💡 真题解析

答案：B

解析：贪心算法：贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优（最有利）的选择，以期望最终能够达到全局最优解。在这段代码中，每次循环都选择当前面值最大的硬币进行尽可能多的使用，从而达到最少硬币数量的组合方案。

算法实现分析：

数组coins 存储了面值从大到小的硬币面额{100, 50, 20, 10, 5, 2, 1}。

函数find_coins() 中使用了一个循环遍历所有硬币面额。在每次循环中，计算当前金额money 可以使用的当前面额硬币数量，并更新剩余金额money。

循环结束后，coins_used 数组存储了每种面额硬币的使用数量，以达到组合最少硬币数量的目的。

选择最优：由于每次都选择当前最大面额的硬币，贪心算法能够在保证每次选择最优的情况下，快速得到全局最优解，即使用最少数量的硬币来组合金额。

根据代码实现方式和贪心算法的特性，这段C++代码确实属于贪心算法。